上海融瑞環保科技有限公司位于国际金融中心--中国上海。公司是吊鈎可視化、塔吊黑匣子、揚塵監測系統、塔吊监测系统、雾炮、塔机喷淋、工程洗轮机、指纹锁、人脸识别、风速仪等一系列环保设备的研发生产销售为一体的化公司，同时还与美国，日本有着技术合作，深厚的外资背景使公司获得了坚实的技術支持和雄厚的资金实力。 上海融瑞公司由上海复旦留美博士联合创办，致力于引进欧洲及日本的环保工艺和环保设备，为国内企业提供一体化的环保解决方案和世界尖 端技术。公司现已引进了日本的扬尘环境实时监测技术，同时结合上海强大的环保产业背景及装备优势，力争在环保产业中做到地位。公司将以领 先的环保设备和设计方案，以及在各种工业废水废气、大气、矿山、市政施工、建筑工程、公路铁路工程以及基础建设等领域的海外成功经验，为各种环保问题提供可靠的解决之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水，一诺千金”的理念，集环保技术研发，环保产品研制、环境工程设计、施工建设，环保设施运营为一体，承接省市建筑工地施工现场扬尘环保一站式解决方案、以及工业水、气、声、渣的治理和循环经济运用，是立进行商业运作，综合效益与社会效益并重的有限责任公司。 上海融瑞公司拥有一支强大的技术团队,技术人员来自国内、外高校，研究所；此外，公司还与东京工业大学，德国汉堡工业大学，复旦大学,交通大学等国内外著 名高校建立紧密的技术合作关系。依托国家的政策和扶持，为国内环保技术引进新型技术贡献力量。 借助于我们优 秀的技术团队以及丰富的海外资源，我们力争立足环保扬尘处理行业，实现纵横向产品多元化，技术多元化，大成套，一条 龙服务。
豐富的智能檢索特征
涵蓋了幾乎所有以人和車爲主體的關鍵可檢索特征，是目前業界檢索特征爲豐富的視頻智能檢索系統。

人臉的識別過程
一般分三步：
(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，並將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼儲存起來。
(2)獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像，或取照片輸入，並將當前的面像文件生成面紋編碼。
(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中地辨认出某个人。人臉的識別過程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。

人臉識別系統功能分析人臉識別系統以“人員軌迹查詢、身份確認、人員布控”業務需求爲主線，結合“事前預警、事中布控、事後偵查”應用模式，從“搜人、判人、控人”三個維度規劃人像大數據應用系統功能，形成“人員蹤迹查詢、人員身份研判、人員布控預警”業務功能；同時輔以系統管理、移動應用需求，建立對應的“系統安全管理、人像“APP”兩大增值功能，將業務應用與人性化管理機制進行有機結合，創新基于人像大數據的綜合實戰化應用模式。
01人臉管理功能
1）名理。對名單庫及庫內名單進行管理。支持用戶新增、修改、名單庫，也可以對庫內名單進行新增、修改、等動作。2）資源管理。對布控點及布控點內的人臉采集攝像機/抓拍相機進行管理，可添加，修改，抓拍機。
3）布控管理。支持添加、編輯、撤銷布控任務。可添加一條含布控名稱、布控對象、布控範圍（可地圖選點）、分時段阈值、布控原因的布控任務，並可通過輸入關鍵字對人臉布控進行檢索。
4）任務管理。支持對上傳記錄進行顯示、查詢及操作。可顯示上傳圖片的記錄，並按姓名、號和建模狀態查詢查看建模的、總數、成功數和失敗數。
02人臉應用功能
可通過多種查詢方法，對人員信息、人員抓拍進行數據處理和分析，從而篩選出滿足提交的人員信息。
1）實時抓拍。
基于前端高清攝像機或人臉抓拍相機，通過系統或抓拍相機在實時視頻中檢測人臉，跟蹤人臉運動軌迹，截取到清晰的一幀進行儲存。並把抓拍人臉照片、經過時間、相機地點信息等記錄在路人庫中，抓拍到並儲存的人臉信息可作爲檢索數據庫使用。支持按樹形目標選擇抓拍通道，並同時查看一路或多路實時人臉圖片抓拍。支持背景圖及小圖的下載。
2）實時預警（人臉卡口）。
支持抓拍圖片與庫的實時比對。支持預警接收的設置，在預警設置裏,可選擇預警接收的布控任務和布控範圍。3）曆史預警。支持按布控任務、布控範圍、布控對象、相似度、時間、報警確認形式進行單一條件或組合條件的查詢。支持設置查詢結果按時間或相似度排序。
4）人臉查詢。
支持對動態抓拍庫、靜態名單庫的人臉查詢。查詢照片支持原圖查看，詳細信息查看，前後視頻預覽。人臉圖像及相關結構化信息可導出成excel文件。
5）以臉搜臉（1:N比對）。
用戶可以選擇某張人像圖片，在抓拍庫或者靜態名單庫中尋找相似度高的人像圖片。系統根據相似度高低來排序。待比對的圖片可以本地上傳，也可以是抓拍圖片或者是靜態圖片。當上傳圖片過于模糊時，支持用戶手動標注加強識別的功能，通過界面手動標注特征點或框選範圍，幫助系統識別到准確的人臉位置，提高比對准確率，改善模糊照片的比對效果。
6）人臉查重（N:N比對）。
系統支持針對單個人員庫或兩個人員庫之間的重複人員查詢，並返回查重結果。在查重任務進行過程中，可查看任務狀態、相關信息等，並對已完成的查重任務進行查看、等操作。
7）人臉APP。
支持人臉檢索功能，通過拍照上傳或者本地圖片上傳的方式，進行人臉比對，比對成功後，按相似度返回相應的人臉檢索結果。
8）人員軌迹分析。
可利用已有的人臉圖片或者系統檢索出的人臉圖片，搜索出一定時間段及範圍內的相似人臉圖片，選擇目標人員人臉圖片，分析目標人員“從哪裏來、到哪裏去、沿途經過哪裏”。

人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術。人臉識別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以後，它們的准確度已經大幅提升，現在相比于指紋或虹膜識別等傳統上被認爲更加穩健的生物識別方法，人們往往更偏愛人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的不同之處是人臉識別本質上是非侵入性的。比如，指紋識別需要用戶將手指按在傳感器上，虹膜識別需要用戶與相機靠得很近，語音識別則需要用戶大聲說話。相對而言，現代人臉識別系統僅需要用戶處于相機的視野內（假設他們與相機的距離也合理）。這使得人臉識別成爲了對用戶友好的生物識別方法。這也意味著人臉識別的潛在應用範圍更廣，因爲它也可被部署在用戶不期望與系統合作的環境中，比如系統中。人臉識別的其它常見應用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認證和社交媒體。
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